A AWS anunciou que o AWS Cost Explorer, o AWS Budgets e os AWS Cost Management Dashboards agora suportam atributos de produto do Amazon Bedrock. Isso significa que times de finanças e plataforma podem analisar custos de IA generativa com muito mais granularidade.

O que muda na prática?

Até agora, entender quanto cada modelo de IA consumia no Bedrock exigia trabalho manual. Com a novidade, é possível agrupar e filtrar custos por quatro dimensões:

  • Modelo — por exemplo, Claude Sonnet ou Llama
  • Provedor do modelo — como Anthropic, Meta ou Cohere
  • Tipo de inferência — input tokens vs. output tokens
  • Feature — on-demand inference, reranker, entre outros

Essas dimensões podem ser combinadas com cost allocation tags em application inference profiles, projetos ou workspaces — facilitando saber exatamente qual aplicação gera mais custo em cada modelo. Também é possível cruzar com IAM principal tags para identificar quais usuários ou roles consomem mais.

Casos de uso

Com essas informações, você pode:

  • Agrupar um mês de gastos com Bedrock por modelo no Cost Explorer para encontrar os mais caros
  • Criar widgets em dashboards que acompanhem custo por provedor
  • Configurar budgets com alertas para gastos de um modelo específico

Disponibilidade

O recurso está disponível hoje, sem custo adicional, em todas as regiões AWS — exceto GovCloud (US), China (Beijing) e China (Ningxia).

Saiba mais na documentação oficial: Cost Explorer, Budgets e Dashboards.

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