A Strands Agents anunciou o Strands harness, um agent harness completo, pronto para uso e customizável, que você roda localmente ou faz deploy no provider que preferir. A proposta é entregar aquela sensação de "simplesmente funciona" do Claude Code ou do Codex, mas para qualquer agent de uso geral, e não só para coding.

Basta uma linha de Python ou TypeScript para colocar um agent de pé com o modelo da sua escolha. O projeto é open source, sob licença Apache 2.0.

28% mais barato, mesma precisão

Segundo a Strands, o harness custa 28% menos usando os mesmos modelos Claude ou GPT em seis benchmarks, com scores iguais ou melhores que Claude Code, Codex e outros harnesses populares. O ganho vem, em boa parte, do context management padrão: tool results acima de ~1500 tokens são truncados, a compaction (summarization) dispara quando o context window passa de 85% e há recuperação de contexto dentro do loop em caso de overflow.

Nunca queremos sacrificar precisão por custo menor, a ideia é ter as duas coisas por padrão.

Fácil de começar

O Strands harness roda com os modelos mais recentes de Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI e Google, ou aponta para um modelo local via Ollama. Por padrão, o create_harness() entrega um agent com tools de shell, arquivos (read/write/edit) e web, gerenciamento próprio do context window, long-term memory entre execuções, delegação de subtarefas a um subagent e tracking de trabalho em etapas por checklist.

Para deploy, ele funciona em qualquer provider com container Linux, Modal, Cloudflare Containers, Azure Container Apps, Google Cloud Run, Amazon ECS e Amazon Bedrock AgentCore, entre outros. Há ainda o Strands CLI, que permite prototipar o agent em linguagem natural e depois rodar /export para gerar o código em TypeScript ou Python.

Saiba mais

A instalação é direta: pip install strands-harness (Python) ou npm install @strands-agents/harness (TypeScript). Veja a documentação do Strands harness e o Strands Harness SDK no GitHub.

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